Для совершенствования существующего пошагового принципа определения диапазона явления сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) проведен статистический анализ (дискриминантный и нейросетевой) данных измерений системы количественной оценки регуляторно-адаптивного статуса организма человека (РАС) с целью получения прогноза уровня РАС на основе его наименее трудоемких по измерениям и фиксации параметров с предварительным выявлением системы таких параметров. Расчеты проведены в пакете Statistica v. 10 (StatSoft Inc., USA). Исследованы факторы-аргументы: минимальная граница СДС и длительность развития синхронизации на минимальной границе, исходная частота сердечных сокращений, исходная частота дыхания, длительность восстановления на минимальной границе, индекс Кердо. В качестве основы прогноза учитывались: возраст, рост, вес, пол и фаза менструального цикла (для женщин), величины диастолического и систолического артериального давления. Рассмотрены линейные и квадратичные регрессионные модели, линейный дискриминантный анализ, а также нейросетевые методы (НС) - многослойный персептрон и сеть типа радиальной базисной функции. Наилучшую точность показала нейросетевая регрессия и классификация. НС-классификация уровня РАС может производиться по указанным признакам с вероятностью более 70%; с вероятностью более 90% ошибка менее чем на один уровень.
Ключевые слова: система параметров сердечно-дыхательного синхронизма, статистическое прогнозирование, дискриминантный и нейросетевой статистический анализ.

Для совершенствования существующего пошагового принципа определения диапазона синхронизации сердечного и дыхательного ритмов (СДС) предложена экспресс-методика определения индекса регуляторно-адаптивного статуса (ИРАС) организма человека. С целью сокращения числа проб предложено применить статистический прогноз уровня регуляторно-адаптивного статуса (РАС) (от «высокий» до «низкий») на основе наименее трудоёмких по измерениям или фиксации параметров СДС. В качестве основы прогноза исследованы факторы-аргументы: минимальная граница диапазона синхронизации, длительность развития синхронизации на минимальной границе; также учитывались исходная частота дыхания и сердцебиения, возраст, рост, вес, пол, день менструального цикла (ДМЦ), величины диастолического и систолического артериального давления (ДАД и САД). Рассмотрены линейный дискриминантный анализ и нейросетевые (НС) методы классификации: многослойный персептрон и сеть типа радиальной базисной функции. Наилучшую точность показала нейросетевая классификация. Проведена оценка точности и доверительной вероятности прогноза. На основе НС-классификации уровня РАС предложена методика сокращённого пошагового определения ИРАС: возможно завершение обследования в 1 (с вероятностью 70%), 2 (с вероятностью 90%) или 3 (контрольный) этапа (пробы), в зависимости от наблюдаемого уровня РАС у обследуемого.
Ключевые слова: сердечно-дыхательный синхронизм, экспресс-метод, статистическое прогнозирование.

Для успешной сдачи ЕГЭ необходимо иметь не только хорошие знания по предмету, но и представлять себе структуру экзаменационной работы, процедуру экзамена. В настоящее время практикуют различные формы репетиционного экзамена. Чаще всего по результатам проверки участники тестирования получают протокол результатов, в котором указаны правильные и неправильные ответы и количество набранных баллов. В отличие от этого универсальная технология тестирования, обработки и анализа работ учащихся «К-ЕГЭ: Подготовка», разработанная Центром тестирования и развития при МГУ «Гуманитарные технологии» (ЦТ ГТ), позволяет получить еще и информацию о распределении правильных ответов по разделам экзаменационного предмета. Кроме того, эта технология обладает рядом преимуществ, позволяющих проводить мониторинг и статистическую обработку результатов учащихся.
Цель работы - оценка эффективности тренировочного тестирования при использовании технологии «К-ЕГЭ: Подготовка» для повышения уровня подготовки выпускников школы к сдаче ЕГЭ.
Выводы: ТБТ по технологии «К-ЕГЭ: Подготовка» позволяет:
- отрабатывать учащимся навыки заполнения бланков регистрации и ответов;
- проводить предварительную проверку умения дать правильный ответ в условиях ограниченного времени на поставленный вопрос и выполнить письменное задание;
- благодаря протоколу и графику распределения правильных ответов увидеть каждую ошибку, получить данные о тех разделах предмета, которые необходимо «подтянуть» для успешной сдачи ЕГЭ;
- преподавателям, на основе анализа результатов ТБТ учащихся, оказать им своевременную помощь при подготовке к экзамену.

С целью минимизации времени определения регуляторно-адаптивных возможностей (РАВ) организма человека методом сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) проведён статистический анализ данных, входящих в алгоритм оценки РАВ, для получения прогноза максимальной границы (Макс.гр.) диапазона синхронизации (ДС) сердечного и дыхательного ритмов на основе наименее трудоёмких по измерениям или фиксации параметров СДС. В качестве основы прогноза ДС и Макс.гр. исследованы следующие факторы-аргументы: минимальная граница диапазона синхронизации, длительность развития синхронизации на минимальной границе, исходная частота дыхания и сердцебиения, возраст, рост, вес, пол, день менструального цикла (для женщин), величины диастолического и систолического артериального давления. Рассмотрены линейные и квадратичные регрессионные модели, а также нейросетевые методы -многослойный персептрон и сеть типа радиальной базисной функции. Наилучшую точность показала нейросетевая регрессия: величина диапазона синхронизации ритмов дыхания и сердцебиения может прогнозироваться по указанным факторам-аргументам с относительной погрешностью до 20-30%, с вероятностью 80-90%.
Ключевые слова: сердечно-дыхательный синхронизм, статистическое прогнозирование, нейросетевая регрессия.

Рассмотрено ПО системы поддержки принятия решений (СППР) для целей оптимизации времени при оценке программно-аппаратным комплексом регуляторно-адаптивных возможностей (РАВ) организма человека. На основе нейросетевого прогнозирования разработаны алгоритмы блока прогноза системы параметров сердечно-дыхательного синхронизма (СДС), необходимых для задания частоты стимулятора при пробах с заданной частотой дыхания. Нейросетевая регрессия позволяет получить прогноз диапазона СДС с относительной точностью δ≤20-30%, при доверительной вероятности p=80-90%, на основе наименее трудоёмких по измерениям и фиксации параметров СДС. Предложенные алгоритмы реализованы на C# в СППР системы измерения РАВ.
Ключевые слова: медицинские системы поддержки принятия решений, статистическое прогнозирование, сердечно-дыхательный синхронизм.

Дифференциальная диагностика коагулопатии рассматривается как задача классификации с применением методов многомерной математической статистики. Целью является блок классификационного анализа коагулопатии в медицинской системе поддержки принятия решений (СППР) при заболеваниях лептоспирозом. С определенным вариантом коагулопатии коррелирует степень изменения показателей: количество тромбоцитов в периферической крови, уровень фибриногена, активированное частичное тромбопластиновое время, протромбиновый индекс, площадь агрегации тромбоцитов, ристомицин-кофакторная активность фактора Виллебранда, минимальная амплитуда и время существования сгустка электрокоагулограммы, уровни растворимых комплексов фибрин-мономера, свободного гемоглобина плазмы крови, активности глюкозо-6-фосфатдегидрогеназы. Методами дискриминантного анализа и нейросетевым пакета Statistica v.10 получены алгоритмы классификации, которые реализованы на C# в виде программного блока с удобным интерфейсом, позволяющим по любому из нескольких наборов предикторов – лабораторных показателей, определить вид коагулопатии при лептоспирозе с вероятностью ошибки 3–5% от числа наблюдений.
Ключевые слова: медицинские системы поддержки принятия решений, дифференциальная диагностика нарушений гемостаза при лептоспирозе.

Цель. Повысить эффективность отбора значимых лабораторных параметров для диагностики варианта коагулопатии при лептоспирозе.
Пациенты и методы. Обследованы 475 пациентов с лептоспирозом. Определяли: количество тромбоцитов в периферической крови, уровень фибриногена, активированное частичное тромбопластиновое время, протромбиновый индекс, площадь агрегации тромбоцитов, ристомицин-кофакторную активность фактора Виллебранда, минимальную амплитуду и время существования сгустка электрокоагулограммы, уровни растворимых комплексов фибрин-мономера, свободного гемоглобина плазмы крови и активности глюкозо-6-фосфатдегидрогеназы. Наиболее значимые диагностические факторы отбирались на основе нейросетевого сенситивного анализа (в нейроимитаторе STATISTICA Automated Neural Networks) и метода экспертных оценок. Вариант коагулопатии при лептоспирозе определялся на основе нейросетевой классификации и линейного дискриминантного анализа.
Результаты. Предложен коэффициент влияния предиктора (КВП) как показатель вклада определенного лабораторного теста из группы лабораторных показателей-предикторов в коллективный результат классификации коагулопатий при лептоспирозе. Продемонстрирован на клинических примерах разработанный с применением КВП блок диагностики варианта нарушения гемостаза при лептоспирозе в медицинской системе поддержки принятия решений (СППР).
Заключение. Основанная на КВП технология оценки информативности предикторов позволила получить алгоритмы классификации для СППР и определить с высокой точностью вид коагулопатии при лептоспирозе по набору из 7 лабораторных показателей.
Ключевые слова: диагностика коагулопатий, дискриминантный анализ, гемостаз, лептоспироз, метод экспертных оценок, нейросетевая классификация.

Цель. Оценка клинической эффективности реминерализующих препаратов пролонгированного действия в комплексной профилактике кариеса у беременных.
Материалы и методы. Исследование было проведено на базе кафедры терапевтической стоматологии ФГБОУ ВО КУБГМУ МЗ РОССИИ. Всего обследовано 87 человек в возрасте от 24 до 37 лет с различным уровнем гигиены полости рта. Согласие на проведение лечебно-профилактических мероприятий подтвердили 84 пациента, после этого были сформированы три рабочие группы в зависимости от применяемых реминерализующих средств длительного действия («Clinpro-XTVarnish» 3MESPE, «Эмаль-герметизирующий ликвид» HUMANCHEME, «InnoDent Repair» ТОО «InnoDent» соответственно) и 1 группу контроля. Проведена оценка стоматологического статуса беременных с помощью индексов: КПУ, индекс гигиены полости рта по Федорову-Володкиной (ИГ), индекс гингивита GI (Loe H., Silness J.).
Результаты. По данным клинического исследования было определено, что качественно выполненная санация полости рта на фоне применения лечебно-профилактических средств пролонгированного действия повышает эффективность профилактических мероприятий у беременных.
Выводы. Полученные данные свидетельствуют о достижении длительного профилактического результата, что позволяет рекомендовать исследуемые фторсодержащие средства для реминерализации твердых тканей зубов с целью контроля состояния полости рта женщин в период беременности.
Ключевые слова: беременность, профилактика кариеса, реминерализующие препараты пролонгированного действия.

Современные исследования явления сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) направлены на совершенствование метода объективной количественной оценки регуляторно-адаптивного состояния (РАС) организма человека. Метод СДС имеет высокую информативность в оценке РАС при ряде функциональных состояний и в динамике заболеваний у человека. Одним из инструментов исследования явления СДС и кардиореспираторных взаимоотношений является статистический анализ. В проведено изучение кардиореспираторных взаимоотношений при контролируемом дыхании, методом регрессионного анализа построены линейная модель для юношей и полиноминальная - для девушек, что характеризует соответственно обратно пропорциональную и квадратичную зависимости между расчётными показателями, отражающими выраженность дыхательной аритмии и вентиляционные колебания при фиксированной частоте дыхания. В рассмотрен СДС как перспективный инструмент для управления сердечным ритмом, рассмотрены различные типы n:m синхронизации у шести добровольцев при управляемом дыхании.

Метод сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) дает возможность объективной количественной оценки регуляторно-адаптивного статуса (РАС) организма при различных функциональных состояниях и в динамике заболеваний у человека. Применение методов прогнозирования и статистической классификации позволяет оптимизировать программное обеспечение (ПО) для автоматизированного определения параметров СДС путём сокращения числа проб с заданной частотой дыхания. Рассмотренные в докладе экспресс-методики, встроенные в ПО системы измерения СДС, основаны на указанных методах и способствуют минимизации времени определения РАС организма человека, что позволяет усовершенствовать существующий пошаговый принцип определения значений параметров СДС. Таким образом, объективная оценка РАС организма человека становится более доступной для широкого использования..

Программа предназначена для сокращения времени диагностики регуляторно-адаптивного статуса (РАС) организма человека по уровням: высокий, хороший, удовлетворительный, низкий, неудовлетворительный, в сравнении с существующим общепринятым программным обеспечением. Область применения: в учебном процессе - для демонстрации возможностей компьютерных технологий и явления сердечно-дыхательного синхронизма у человека, в медицине - для оценки тяжести заболевания и эффективности лечения. В зависимости от предполагаемого уровня РАС частота стимулятора рассчитывается исходя из формулы индекса РАС.

Программа направлена на поддержку принятия решений для минимизации числа проб и времени диагностики регуляторно-адаптивных возможностей организма человека на основе нейросетевого прогнозирования минимальной и максимальной границ сердечно-дыхательного синхронизма (СДС). Используется нейросетевая регрессия (многослойный персептрон): величина диапазона синхронизации ритмов дыхания и сердцебиения может прогнозироваться с относительной погрешностью до 20-30%, с вероятностью 80-90%; величина Р=Мин.гр.-Исх.ЧСС прогнозируется с относительной точностью до 50%, при доверительной вероятности 50% (Мин.гр. - нижняя граница диапазона синхронизации, Исх.ЧСС - исходная частота сердечных сокращений). Область применения: в учебном процессе - для демонстрации приложений компьютерных технологий к исследованию явления сердечно-дыхательного синхронизма у человека; в медицине - для систем измерения СДС и оценки тяжести заболевания и эффективности лечения.

Программа направлена на поддержку принятия решений для определения вида коагулопатии при лептоспирозе в блоке классификационного анализа. Дифференциальная диагностика коагулопатии рассматривается как задача классификации с применением методов многомерной математической статистики. Методами дискриминантного анализа и нейросетевым пакета Statistica v. 10 получены алгоритмы классификации, которые реализованы на С# в виде программного блока с удобным интерфейсом, позволяющим по любому из нескольких наборов предикторов - лабораторных показателей, определить вид коагулопатии при лептоспирозе с вероятностью ошибки 3-5% от числа наблюдений. С определенным вариантом коагулопатии коррелирует степень изменения показателей: количество тромбоцитов в периферической крови, уровень фибриногена, активированное частичное тромбопластиновое время, протромбиновый индекс, площадь агрегации тромбоцитов, ристомицин-кофакторная активность фактора Виллебранда, минимальная амплитуда и время существования сгустка электрокоагулограммы, уровни растворимых комплексов фибрин-мономера, свободного гемоглобина плазмы крови, активности глюкозо-6-фосфатдегидрогеназы.
Область применения программы в медицине - для определения вида коагулопатии при лептоспирозе, что позволяет определить вариант лечения пациентов, а также вид коагулопатии и соответствующую тактику лечения при других заболеваниях с геморрагическим синдромом.

Программа предназначена для использования в медицинских учреждениях на амбулаторно-поликлиническом приеме в целях оптимизации работы врача-сурдолога. Основана на критериях работы врача-сурдолога и включает возможность акцентированного детального сбора анамнестических данных больного с нарушениями слуха, сопутствующей патологии, данных отоскопии, акуметрии, пороговой тональной аудиометрии, надпороговых тестов и тимпанометрии. Позволяет проводить обработку данных тональной аудиометрии с определением средних порогов нарушений восприятия тонов по воздуху в зоне разговорных частот и определения костно-воздушного интервала и степени тугоухости в соответствии с Международной классификацией нарушений слуха.

Программа предназначена для определения показателей врожденного иммунитета беременных женщин. Программа позволяет определять возможный тип фетоплацентарной недостаточности на основе введенных показателей: рецепторной функции циркулирующих нейтрофильных гранулоцитов, кислород-зависимой микробицидной функции циркулирующих нейтрофильных гранулоцитов и цитокинового профиля крови беременных. Возможными типами фетоплацентарной недостаточности, определяемыми программой, являются: хроническая фетоплацентарная недостаточность, хроническая фетоплацентарная недостаточность в сочетании с внутриутробной инфекцией, хроническая фетоплацентарная недостаточность с задержкой внутриутробного развития плода, хроническая фетоплацентарная недостаточность в сочетании с внутриутробной инфекцией и задержкой внутриутробного развития плода, а также физиологическая беременность. Запуск программы осуществляется через браузеры, поддерживающие JavaScript, на персональных компьютерах и смартфонах. Программа может быть использована для оптимизации работы акушеров-гинекологов на амбулаторно-поликлиническом приеме в медицинских учреждениях.

Программа предназначена для определения степени риска развития генитального эндометриоза. Программа основана на определении вклада полиморфизмов генов второй фазы биотрансформации ксенобиотиков в развитие генитального эндометриоза и определяет тяжесть его течения, чувствительность к консервативной терапии: на основе выделенных полиморфизмов генов GSTM1, GSTT1, NAT2, mЕРНХ. Каждому полиморфизму присваивается определенное количество баллов, зависящее от его роли в развитии и особенностях течения эндометриоза, по сумме баллов определяется риск развития генитального эндометриоза, характер его течения и резистентность к медикаментозной терапии. Программа позволит выявлять женщин, предрасположенных к развитию генитального эндометриоза, разрабатывать профилактические мероприятия, тактику лечения, что будет способствовать повышению репродуктивного потенциала женщин детородного возраста. Запуск программы осуществляется через браузеры, поддерживающие JavaScript, на персональных компьютерах и смартфонах. Программа может быть использована для оптимизации работы акушеров-гинекологов на амбулаторно-поликлиническом приеме в медицинских учреждениях.

Программа предназначена для поддержки принятия решения ручного управления при коррекции автоматизированного исследования с уменьшенным временем исследования. Программа позволяет производить остановку пробы после семи синхронных кардиореспираторных циклов и измерять изменение частоты стимулятора в пробе с учетом вегетативного индекса и фазы менструального цикла у женщин (т.е. индивидуального подхода); а также проводить идеомоторную подготовку посредством обучающей видеозаписи и тренировки внимания с определением времени латентного периода простой сенсомоторной реакции. Область применения: в учебном процессе – для демонстрации использования компьютерных технологий в исследовании явления синхронизации сердечного и дыхательного ритмов (СДС) у человека; в медицине – для систем измерения параметров СДС и оценки тяжести заболевания и эффективности лечения. Тип ЭВМ: IBМ PC-совмест. ПК.

Программа предназначена для поддержки принятия решения для определения ковид-ассоциированной коагулопатии (САС) и риска САС при новой коронавирусной инфекции COVID-19. Программа позволяет определять наличие ковид-ассоциированной коагулопатии или риска ее развития у пациентов с новой коронавирусной инфекцией COVID-19 основываясь на вводимых показателях «больших» и «малых» диагностических признаков САС и риска САС, которым дана балльная оценка: уровень тромбоцитов периферической крови; уровень D-димера; значение МНО; наличие тромбоза (глубоких вен конечностей, мезентериальных сосудов, инсульта, острого коронарного синдрома, ТЭЛА и т.д.); уровень фибриногена; показатель фактора Виллебранда; наличие волчаночного антикоагулянта и/или антифосфолипидных антител. Для определения достаточно трех основных параметров диагностики - уровня тромбоцитов, МНО, клиники тромбоза, при установлении риска САС в программе есть возможность увеличения частоты определения значимых критериев: уровней тромбоцитов, D-димера, фибриногена, МНО.
Область применения: в медицине – для диагностики САС и риска САС при новой коронавирусной инфекции COVID-19.