In order to improve the existing incremental principle of determining the cardio-respiratory synchronism (CRS) phenomenon range, statistical discriminative analysis and neural network analysis of regulatory and adaptive status of the human body (RAS) quantitative specification system data have been conducted. The main objective is to obtain projected RAS level on the basis of its least-consuming measurements and by fixing the parameters, with preliminary identification of these parameters. Calculations have been performed using Statistica pack v. 10 (StatSoft Inc., USA). The following factors-arguments have been examined: the Minimum limit of CRS, Duration of evolution synchronization at the minimum border, Initial heart rate, Initial respiratory rate, Duration of recovery at minimum border, as well as the Kerdo index. As the basis of the forecast the following categories have been taken into account: age, height, weight, sex and phase of the menstrual cycle (for women), the values of diastolic and systolic blood pressure. Linear and quadratic regression models, linear discriminant analysis and neural network techniques (NN) – multilayer perceptron and network of radial basis function type have been analyzed. Neural network regression and classification have shown the best accuracy. NN-classification of PAS level can be made on these grounds with a probability greater than 70%; with a probability more than 90% error is less than one level.
Keywords: system of cardiorespiratory synchronism parameters, statistical forecasting, discriminant statistical analysis, neural network statistical analysis.

In order to improve the existing incremental principle of determining the cardiac and respiratory rhythm synchronization (CRS) range the 'quick technique' of determining the index of regulatory-adaptive status (IRAS) of the human body has been proposed. In order to reduce the number of samples we proposed to apply the statistical forecast of regulatory and adaptive status (RAS) (from 'high' to 'low') on the basis of its least-consuming measurements or by fixing the CRS parameters. The following factors/arguments have been examined as the basis of the forecast: the minimum boundary of the synchronization range, duration of evolution synchronization at the minimum boundary, the following categories also have been taken into account: initial respiratory rate, initial heart rate, age, height, weight, gender, menstrual cycle phase, diastolic and systolic blood pressure values. Linear discriminant analysis and neural network (NN) classification techniques - multilayer perceptron and network of radial basis function type have been analyzed. Neural network classification has shown the best accuracy. Assessment of accuracy and confidence level of the forecast has been performed. On the basis of the NN-classification RAS level has been proposed curtailed incremental definition of IRAS technique: possible to complete the examination in 1 stage (probability 70%), 2 stages (probability 90%), or 3 (control) stages (samples), it is depending on the subject's observed RAS level.
Keywords: cardio-respiratory synchronism, quick technique, statistical forecasting

Для успешной сдачи ЕГЭ необходимо иметь не только хорошие знания по предмету, но и представлять себе структуру экзаменационной работы, процедуру экзамена. В настоящее время практикуют различные формы репетиционного экзамена. Чаще всего по результатам проверки участники тестирования получают протокол результатов, в котором указаны правильные и неправильные ответы и количество набранных баллов. В отличие от этого универсальная технология тестирования, обработки и анализа работ учащихся «К-ЕГЭ: Подготовка», разработанная Центром тестирования и развития при МГУ «Гуманитарные технологии» (ЦТ ГТ), позволяет получить еще и информацию о распределении правильных ответов по разделам экзаменационного предмета. Кроме того, эта технология обладает рядом преимуществ, позволяющих проводить мониторинг и статистическую обработку результатов учащихся.
Цель работы - оценка эффективности тренировочного тестирования при использовании технологии «К-ЕГЭ: Подготовка» для повышения уровня подготовки выпускников школы к сдаче ЕГЭ.
Выводы: ТБТ по технологии «К-ЕГЭ: Подготовка» позволяет:
- отрабатывать учащимся навыки заполнения бланков регистрации и ответов;
- проводить предварительную проверку умения дать правильный ответ в условиях ограниченного времени на поставленный вопрос и выполнить письменное задание;
- благодаря протоколу и графику распределения правильных ответов увидеть каждую ошибку, получить данные о тех разделах предмета, которые необходимо «подтянуть» для успешной сдачи ЕГЭ;
- преподавателям, на основе анализа результатов ТБТ учащихся, оказать им своевременную помощь при подготовке к экзамену.

We conducted a statistical analysis of the data, which are included in the regulatory and adaptive capabilities (RAC) estimation algorithm, to obtain the forecasting of maximum boundary (Max.B.) of synchronization range of cardiac and respiratory rhythms, in order to minimize the definition time of RAC of the human body by the method of the cardiorespiratory synchronism (CRS). The following factors have been examined as the basis of the Max.B. forecast: the minimum boundary of the synchronization range, duration of evolution synchronization at the minimum boundary, Initial respiratory rate, Initial heart rate, age, height, weight, gender, menstrual cycle phase (only for women), diastolic and systolic blood pressure values. Linear and quadratic regression models, and neural network techniques - multilayer perceptron and radial basis function network have been analyzed. Neural network regression has shown the best accuracy: the value of synchronization range of cardiac and respiratory rhythms value can be forecast by these factors with the relative error of 20-30%, the probability will be grow up to level of 80-90%.
Keywords: cardiorespiratory synchronization, statistical forecasting, neural network regression.

Decision Support System (DSS) software has been considered to optimize time for assessment regulatory and adaptive capabilities (RAC) of the human body by software and hardware complex. Algorithms of unit for the forecast of the values of cardiorespiratory synchronism (CRS) parameters has been developed on the basis of neural network forecasting, which are necessary to set the frequency stimulator when samples with a predetermined frequency of breathing. Neural Regression provides the forecast of CRS range with relative accuracy δ≤20-30% and confidence level p = 80-90%, which is based on the least time-consuming for measurement and recording parameters of the CRS. The proposed algorithms are implemented in C# in the DSS of RAС measurement system.
Key words: medical decision support systems, statistical forecasting, cardiorespiratory synchronism.

Differential diagnosis of coagulopathy is regarded as a classification problem using the multidimensional methods of mathematical statistics. The target is the creation of the classification analysis block of coagulopathy in the medical decision support system (DSS) when happened leptospirosis diseases. Classification algorithms were obtained by discriminant analysis and neural network methods of package Statistica v.10. With certain embodiments of coagulopathy the degree of change parameters correlates: the number of platelets in peripheral blood, fibrinogen level, activated partial thromboplastin time, prothrombin index, the area of platelet aggregation, ristomycin cofactor activity of Willebrand factor, the minimum amplitude and the lifetime of a clot electrocoagulogram, the level of soluble complexes of fibrin-monomer, the level of plasma free hemoglobin, the level of activity of glucose-6- phosphate dehydrogenase. The algorithms are implemented in C# as a programming unit with user friendly interface that allows by predictor sets (laboratory parameters) determine the type of coagulopathy with leptospirosis with an error probability of 3–5% of the number of observations.
Keywords: medical decision support systems, differential diagnosis of hemostatic disorders in leptospirosis.

The objective. To improve selection efficiency of valuable laboratory parameters to diagnose the Type of coagulopathy of patients with leptospirosis.
Patients and methods. 475 patients with leptospirosis were undergoing assessment. We defined Platelets count in the peripheral blood, Level of fibrinogen, Activated partial thromboplastin time, Prothrombin index, the Platelet aggregation area, Ristocetincofactor activity of von Willebrand factor, Minimum amplitude and the Lifetime of an blood clot of the electrocoagulogram, Level of soluble fibrin-monomer complexes, Plasma free hemoglobin level, the Activity of glucose-6-phosphate dehydrogenase. The most valuable diagnostic factors were selected on the basis of sensitivity analysis of a neural networks (by Neural Imitator of STATISTICA Automated Neural Networks) and the Method of expert evaluation. The Type of coagulopathy of patients with leptospirosis was determined on the basis of Neural network classification and Linear discriminant analysis.
Results. We proposed the Coefficient of the predictor influence (CPI) to show the contribution of a specific laboratory test which comprises laboratory parameters-predictors to the collective result of classification of coagulopathy of patients with leptospirosis. We developed a unit by using CPI and showed how it works by using clinical examples to diagnose of a type of hemostasis disorder in the Medical decision support system (MDSS).
Conclusion.The method of evaluation predictors, which is based on CPI, allowed us to create classification algorithms for MDSS and to determine with high accuracy the type of coagulopathy of patients with leptospirosis by using 7 laboratory parameters.
Key words: diagnosis of coagulopathy hemostasis, discriminatory analysis, leptospirosis, method of expert assessments, neural network classification.

Aim. To evaluate the clinical efficacy of long-acting remineralizing medical means in the complex prevention of caries in pregnant women.
Materials and methods. The study was conducted on the basis of the Department of Therapeutic Dentistry of the Kuban State Medical University of the Ministry of Health of Russia. A total of 87 people were examined, aged 24 to 37 years, with different levels of oral hygiene 84 patients confirmed their consent to the treatment and prophylactic measures, after which three working groups were formed depending on the long-acting remineralizing agents used “Clinpro-XTVarnish” manufactured by 3MESPE, “Schmelz-versiegelungsliquid” manufactured by HUMANCHEME, “InnoDent Repair” manufactured by InnoDent LLP respectively) and 1 control group. The assessment of the dental status of pregnant women was carried out using indices: CFE, Fedorov-Volodkina oral hygiene index (HI), gingivitis index GI (Loe H., Silness J.).
Results. According to the data of a clinical study, it was determined that a high quality oral cavity sanitation with concomitant use of long-acting therapeutic and prophylactic agents increases the effectiveness of preventive measures in pregnant women.
Conclusions. The data obtained indicate the achievement of a long-term preventive result, which makes it possible to recommend the investigated fluorine-containing agents for remineralization of hard dental tissues in order to control the state of the oral cavity of women during pregnancy.
Keywords: pregnancy, caries prevention, long-acting remineralizing medical means

Современные исследования явления сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) направлены на совершенствование метода объективной количественной оценки регуляторно-адаптивного состояния (РАС) организма человека. Метод СДС имеет высокую информативность в оценке РАС при ряде функциональных состояний и в динамике заболеваний у человека. Одним из инструментов исследования явления СДС и кардиореспираторных взаимоотношений является статистический анализ. В проведено изучение кардиореспираторных взаимоотношений при контролируемом дыхании, методом регрессионного анализа построены линейная модель для юношей и полиноминальная - для девушек, что характеризует соответственно обратно пропорциональную и квадратичную зависимости между расчётными показателями, отражающими выраженность дыхательной аритмии и вентиляционные колебания при фиксированной частоте дыхания. В рассмотрен СДС как перспективный инструмент для управления сердечным ритмом, рассмотрены различные типы n:m синхронизации у шести добровольцев при управляемом дыхании.

Метод сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) дает возможность объективной количественной оценки регуляторно-адаптивного статуса (РАС) организма при различных функциональных состояниях и в динамике заболеваний у человека. Применение методов прогнозирования и статистической классификации позволяет оптимизировать программное обеспечение (ПО) для автоматизированного определения параметров СДС путём сокращения числа проб с заданной частотой дыхания. Рассмотренные в докладе экспресс-методики, встроенные в ПО системы измерения СДС, основаны на указанных методах и способствуют минимизации времени определения РАС организма человека, что позволяет усовершенствовать существующий пошаговый принцип определения значений параметров СДС. Таким образом, объективная оценка РАС организма человека становится более доступной для широкого использования..

Программа предназначена для сокращения времени диагностики регуляторно-адаптивного статуса (РАС) организма человека по уровням: высокий, хороший, удовлетворительный, низкий, неудовлетворительный, в сравнении с существующим общепринятым программным обеспечением. Область применения: в учебном процессе - для демонстрации возможностей компьютерных технологий и явления сердечно-дыхательного синхронизма у человека, в медицине - для оценки тяжести заболевания и эффективности лечения. В зависимости от предполагаемого уровня РАС частота стимулятора рассчитывается исходя из формулы индекса РАС.

Программа направлена на поддержку принятия решений для минимизации числа проб и времени диагностики регуляторно-адаптивных возможностей организма человека на основе нейросетевого прогнозирования минимальной и максимальной границ сердечно-дыхательного синхронизма (СДС). Используется нейросетевая регрессия (многослойный персептрон): величина диапазона синхронизации ритмов дыхания и сердцебиения может прогнозироваться с относительной погрешностью до 20-30%, с вероятностью 80-90%; величина Р=Мин.гр.-Исх.ЧСС прогнозируется с относительной точностью до 50%, при доверительной вероятности 50% (Мин.гр. - нижняя граница диапазона синхронизации, Исх.ЧСС - исходная частота сердечных сокращений). Область применения: в учебном процессе - для демонстрации приложений компьютерных технологий к исследованию явления сердечно-дыхательного синхронизма у человека; в медицине - для систем измерения СДС и оценки тяжести заболевания и эффективности лечения.

Программа направлена на поддержку принятия решений для определения вида коагулопатии при лептоспирозе в блоке классификационного анализа. Дифференциальная диагностика коагулопатии рассматривается как задача классификации с применением методов многомерной математической статистики. Методами дискриминантного анализа и нейросетевым пакета Statistica v. 10 получены алгоритмы классификации, которые реализованы на С# в виде программного блока с удобным интерфейсом, позволяющим по любому из нескольких наборов предикторов - лабораторных показателей, определить вид коагулопатии при лептоспирозе с вероятностью ошибки 3-5% от числа наблюдений. С определенным вариантом коагулопатии коррелирует степень изменения показателей: количество тромбоцитов в периферической крови, уровень фибриногена, активированное частичное тромбопластиновое время, протромбиновый индекс, площадь агрегации тромбоцитов, ристомицин-кофакторная активность фактора Виллебранда, минимальная амплитуда и время существования сгустка электрокоагулограммы, уровни растворимых комплексов фибрин-мономера, свободного гемоглобина плазмы крови, активности глюкозо-6-фосфатдегидрогеназы. Область применения программы в медицине - для определения вида коагулопатии при лептоспирозе, что позволяет определить вариант лечения пациентов, а также вид коагулопатии и соответствующую тактику лечения при других заболеваниях с геморрагическим синдромом.

Программа предназначена для использования в медицинских учреждениях на амбулаторно-поликлиническом приеме в целях оптимизации работы врача-сурдолога. Основана на критериях работы врача-сурдолога и включает возможность акцентированного детального сбора анамнестических данных больного с нарушениями слуха, сопутствующей патологии, данных отоскопии, акуметрии, пороговой тональной аудиометрии, надпороговых тестов и тимпанометрии. Позволяет проводить обработку данных тональной аудиометрии с определением средних порогов нарушений восприятия тонов по воздуху в зоне разговорных частот и определения костно-воздушного интервала и степени тугоухости в соответствии с Международной классификацией нарушений слуха.

Программа предназначена для определения показателей врожденного иммунитета беременных женщин. Программа позволяет определять возможный тип фетоплацентарной недостаточности на основе введенных показателей: рецепторной функции циркулирующих нейтрофильных гранулоцитов, кислород-зависимой микробицидной функции циркулирующих нейтрофильных гранулоцитов и цитокинового профиля крови беременных. Возможными типами фетоплацентарной недостаточности, определяемыми программой, являются: хроническая фетоплацентарная недостаточность, хроническая фетоплацентарная недостаточность в сочетании с внутриутробной инфекцией, хроническая фетоплацентарная недостаточность с задержкой внутриутробного развития плода, хроническая фетоплацентарная недостаточность в сочетании с внутриутробной инфекцией и задержкой внутриутробного развития плода, а также физиологическая беременность. Запуск программы осуществляется через браузеры, поддерживающие JavaScript, на персональных компьютерах и смартфонах. Программа может быть использована для оптимизации работы акушеров-гинекологов на амбулаторно-поликлиническом приеме в медицинских учреждениях.

Программа предназначена для определения степени риска развития генитального эндометриоза. Программа основана на определении вклада полиморфизмов генов второй фазы биотрансформации ксенобиотиков в развитие генитального эндометриоза и определяет тяжесть его течения, чувствительность к консервативной терапии: на основе выделенных полиморфизмов генов GSTM1, GSTT1, NAT2, mЕРНХ. Каждому полиморфизму присваивается определенное количество баллов, зависящее от его роли в развитии и особенностях течения эндометриоза, по сумме баллов определяется риск развития генитального эндометриоза, характер его течения и резистентность к медикаментозной терапии. Программа позволит выявлять женщин, предрасположенных к развитию генитального эндометриоза, разрабатывать профилактические мероприятия, тактику лечения, что будет способствовать повышению репродуктивного потенциала женщин детородного возраста. Запуск программы осуществляется через браузеры, поддерживающие JavaScript, на персональных компьютерах и смартфонах. Программа может быть использована для оптимизации работы акушеров-гинекологов на амбулаторно-поликлиническом приеме в медицинских учреждениях.

Программа предназначена для поддержки принятия решения ручного управления при коррекции автоматизированного исследования с уменьшенным временем исследования. Программа позволяет производить остановку пробы после семи синхронных кардиореспираторных циклов и измерять изменение частоты стимулятора в пробе с учетом вегетативного индекса и фазы менструального цикла у женщин (т.е. индивидуального подхода); а также проводить идеомоторную подготовку посредством обучающей видеозаписи и тренировки внимания с определением времени латентного периода простой сенсомоторной реакции. Область применения: в учебном процессе – для демонстрации использования компьютерных технологий в исследовании явления синхронизации сердечного и дыхательного ритмов (СДС) у человека; в медицине – для систем измерения параметров СДС и оценки тяжести заболевания и эффективности лечения. Тип ЭВМ: IBМ PC-совмест. ПК.

Программа предназначена для поддержки принятия решения для определения ковид-ассоциированной коагулопатии (САС) и риска САС при новой коронавирусной инфекции COVID-19. Программа позволяет определять наличие ковид-ассоциированной коагулопатии или риска ее развития у пациентов с новой коронавирусной инфекцией COVID-19 основываясь на вводимых показателях «больших» и «малых» диагностических признаков САС и риска САС, которым дана балльная оценка: уровень тромбоцитов периферической крови; уровень D-димера; значение МНО; наличие тромбоза (глубоких вен конечностей, мезентериальных сосудов, инсульта, острого коронарного синдрома, ТЭЛА и т.д.); уровень фибриногена; показатель фактора Виллебранда; наличие волчаночного антикоагулянта и/или антифосфолипидных антител. Для определения достаточно трех основных параметров диагностики - уровня тромбоцитов, МНО, клиники тромбоза, при установлении риска САС в программе есть возможность увеличения частоты определения значимых критериев: уровней тромбоцитов, D-димера, фибриногена, МНО.
Область применения: в медицине – для диагностики САС и риска САС при новой коронавирусной инфекции COVID-19.