Программа направлена на поддержку принятия решений для определения вида коагулопатии при лептоспирозе в блоке классификационного анализа.
Дифференциальная диагностика коагулопатии рассматривается как задача классификации с применением методов многомерной математической статистики.
Методами дискриминантного анализа и нейросетевым пакета Statistica v.10, получены алгоритмы классификации, которые реализованы в виде
программного блока с удобным интерфейсом, позволяющим по любому из нескольких наборов предикторов – лабораторных показателей, определить вид
коагулопатии при лептоспирозе с вероятностью ошибки 3-5% от числа наблюдений. С определенным вариантом коагулопатии коррелирует степень изменения
показателей: количество тромбоцитов в периферической крови, уровень фибриногена, активированное частичное тромбопластиновое время, протромбиновый
индекс, площадь агрегации тромбоцитов, ристомицин-кофакторная активность фактора Виллебранда, минимальная амплитуда и время существования сгустка
электрокоагулограммы, уровни растворимых комплексов фибрин-мономера, свободного гемоглобина плазмы крови, активности глюкозо-6-фосфатдегидрогеназы.
Область применения в медицине – для определения вида коагулопатии при лептоспирозе, что позволяет определить вариант лечения пациентов, а также
вид коагулопатии и соответствующую тактику лечения при других заболеваниях с геморрагическим синдромом.
Введите показатели для дискриминантного анализа по выборке 386 наблюдений с 97% верных ответов:
Авторы программы: Мойсова Диана Леонидовна, Шкиря Татьяна Васильевна, Усатиков Сергей Васильевич, Городин Владимир Николаевич.
Свидетельство о регистрации программы № 2017615052. Дата регистрации: 03.05.2017.
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный медицинский университет» Минздрава России.