Статьи в научных журналах

РИНЦ, ORCID, Scopus

1. С. В. Усатиков, Т. В. Шкиря
Нейросетевая классификация и дискриминантный анализ уровня регуляторно-адаптивных возможностей организма человека.
Научные труды Кубанского государственного технологического университета. 2014. № 1. С. 1.
PDF (RUS), журнал

Аннотация

Для совершенствования существующего пошагового принципа определения диапазона явления сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) проведен статистический анализ (дискриминантный и нейросетевой) данных измерений системы количественной оценки регуляторно-адаптивного статуса организма человека (РАС) с целью получения прогноза уровня РАС на основе его наименее трудоемких по измерениям и фиксации параметров с предварительным выявлением системы таких параметров. Расчеты проведены в пакете Statistica v. 10 (StatSoft Inc., USA). Исследованы факторы-аргументы: минимальная граница СДС и длительность развития синхронизации на минимальной границе, исходная частота сердечных сокращений, исходная частота дыхания, длительность восстановления на минимальной границе, индекс Кердо. В качестве основы прогноза учитывались: возраст, рост, вес, пол и фаза менструального цикла (для женщин), величины диастолического и систолического артериального давления. Рассмотрены линейные и квадратичные регрессионные модели, линейный дискриминантный анализ, а также нейросетевые методы (НС) - многослойный персептрон и сеть типа радиальной базисной функции. Наилучшую точность показала нейросетевая регрессия и классификация. НС-классификация уровня РАС может производиться по указанным признакам с вероятностью более 70%; с вероятностью более 90% ошибка менее чем на один уровень.
Ключевые слова: система параметров сердечно-дыхательного синхронизма, статистическое прогнозирование, дискриминантный и нейросетевой статистический анализ.


2. Л. В. Полищук, С. В. Усатиков, Т. В. Шкиря, В. М. Покровский
Статистическое прогнозирование в создании экспресс-методики определения уровня регуляторно-адаптивного статуса организма человека.
Кубанский научный медицинский вестник. 2014. № 6 (148). С. 65-70.
PDF (RUS), журнал

Аннотация

Для совершенствования существующего пошагового принципа определения диапазона синхронизации сердечного и дыхательного ритмов (СДС) предложена экспресс-методика определения индекса регуляторно-адаптивного статуса (ИРАС) организма человека. С целью сокращения числа проб предложено применить статистический прогноз уровня регуляторно-адаптивного статуса (РАС) (от «высокий» до «низкий») на основе наименее трудоёмких по измерениям или фиксации параметров СДС. В качестве основы прогноза исследованы факторы-аргументы: минимальная граница диапазона синхронизации, длительность развития синхронизации на минимальной границе; также учитывались исходная частота дыхания и сердцебиения, возраст, рост, вес, пол, день менструального цикла (ДМЦ), величины диастолического и систолического артериального давления (ДАД и САД). Рассмотрены линейный дискриминантный анализ и нейросетевые (НС) методы классификации: многослойный персептрон и сеть типа радиальной базисной функции. Наилучшую точность показала нейросетевая классификация. Проведена оценка точности и доверительной вероятности прогноза. На основе НС-классификации уровня РАС предложена методика сокращённого пошагового определения ИРАС: возможно завершение обследования в 1 (с вероятностью 70%), 2 (с вероятностью 90%) или 3 (контрольный) этапа (пробы), в зависимости от наблюдаемого уровня РАС у обследуемого.
Ключевые слова: сердечно-дыхательный синхронизм, экспресс-метод, статистическое прогнозирование.


3. Е. В. Сапсай, Т. В Шкиря., М. В. Соловьева, О. Г. Бараева
Тренировочное тестирование как одна из форм подготовки к ЕГЭ.
Международный журнал экспериментального образования. 2015. № 4-1. С. 214-218.
PDF (RUS), журнал

Фрагмент

Для успешной сдачи ЕГЭ необходимо иметь не только хорошие знания по предмету, но и представлять себе структуру экзаменационной работы, процедуру экзамена. В настоящее время практикуют различные формы репетиционного экзамена. Чаще всего по результатам проверки участники тестирования получают протокол результатов, в котором указаны правильные и неправильные ответы и количество набранных баллов. В отличие от этого универсальная технология тестирования, обработки и анализа работ учащихся «К-ЕГЭ: Подготовка», разработанная Центром тестирования и развития при МГУ «Гуманитарные технологии» (ЦТ ГТ), позволяет получить еще и информацию о распределении правильных ответов по разделам экзаменационного предмета. Кроме того, эта технология обладает рядом преимуществ, позволяющих проводить мониторинг и статистическую обработку результатов учащихся.
Цель работы - оценка эффективности тренировочного тестирования при использовании технологии «К-ЕГЭ: Подготовка» для повышения уровня подготовки выпускников школы к сдаче ЕГЭ.
Выводы: ТБТ по технологии «К-ЕГЭ: Подготовка» позволяет:
- отрабатывать учащимся навыки заполнения бланков регистрации и ответов;
- проводить предварительную проверку умения дать правильный ответ в условиях ограниченного времени на поставленный вопрос и выполнить письменное задание;
- благодаря протоколу и графику распределения правильных ответов увидеть каждую ошибку, получить данные о тех разделах предмета, которые необходимо «подтянуть» для успешной сдачи ЕГЭ;
- преподавателям, на основе анализа результатов ТБТ учащихся, оказать им своевременную помощь при подготовке к экзамену.


4. В. М. Покровский, С. В. Усатиков, Т. В. Шкиря, Л. В. Полищук
Статистическое прогнозирование максимальной границы диапазона кардиореспираторной синхронизации.
Кубанский научный медицинский вестник. 2015. № 3 (152). С. 83-87.
PDF (RUS), журнал

Аннотация

С целью минимизации времени определения регуляторно-адаптивных возможностей (РАВ) организма человека методом сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) проведён статистический анализ данных, входящих в алгоритм оценки РАВ, для получения прогноза максимальной границы (Макс.гр.) диапазона синхронизации (ДС) сердечного и дыхательного ритмов на основе наименее трудоёмких по измерениям или фиксации параметров СДС. В качестве основы прогноза ДС и Макс.гр. исследованы следующие факторы-аргументы: минимальная граница диапазона синхронизации, длительность развития синхронизации на минимальной границе, исходная частота дыхания и сердцебиения, возраст, рост, вес, пол, день менструального цикла (для женщин), величины диастолического и систолического артериального давления. Рассмотрены линейные и квадратичные регрессионные модели, а также нейросетевые методы -многослойный персептрон и сеть типа радиальной базисной функции. Наилучшую точность показала нейросетевая регрессия: величина диапазона синхронизации ритмов дыхания и сердцебиения может прогнозироваться по указанным факторам-аргументам с относительной погрешностью до 20-30%, с вероятностью 80-90%.
Ключевые слова: сердечно-дыхательный синхронизм, статистическое прогнозирование, нейросетевая регрессия.


5. С. В. Усатиков, Т. В. Шкиря
Алгоритмы системы поддержки принятия решений при оценке программно-аппаратным комплексом регуляторно-адаптивных возможностей организма человека.
Научные труды Кубанского государственного технологического университета. 2016. № 16. С. 20-24.
PDF (RUS), журнал

Аннотация

Рассмотрено ПО системы поддержки принятия решений (СППР) для целей оптимизации времени при оценке программно-аппаратным комплексом регуляторно-адаптивных возможностей (РАВ) организма человека. На основе нейросетевого прогнозирования разработаны алгоритмы блока прогноза системы параметров сердечно-дыхательного синхронизма (СДС), необходимых для задания частоты стимулятора при пробах с заданной частотой дыхания. Нейросетевая регрессия позволяет получить прогноз диапазона СДС с относительной точностью δ≤20-30%, при доверительной вероятности p=80-90%, на основе наименее трудоёмких по измерениям и фиксации параметров СДС. Предложенные алгоритмы реализованы на C# в СППР системы измерения РАВ.
Ключевые слова: медицинские системы поддержки принятия решений, статистическое прогнозирование, сердечно-дыхательный синхронизм.


6. Т. В. Шкиря, Д. Л. Мойсова, С. В. Усатиков, В. Н. Городин
Классификационный анализ коагулопатии в системе поддержки принятия решений при заболеваниях лептоспирозом.
Современные наукоемкие технологии. 2017. № 2.
PDF (RUS), журнал

Фрагмент

Дифференциальная диагностика коагулопатии рассматривается как задача классификации с применением методов многомерной математической статистики. Целью является блок классификационного анализа коагулопатии в медицинской системе поддержки принятия решений (СППР) при заболеваниях лептоспирозом. С определенным вариантом коагулопатии коррелирует степень изменения показателей: количество тромбоцитов в периферической крови, уровень фибриногена, активированное частичное тромбопластиновое время, протромбиновый индекс, площадь агрегации тромбоцитов, ристомицин-кофакторная активность фактора Виллебранда, минимальная амплитуда и время существования сгустка электрокоагулограммы, уровни растворимых комплексов фибрин-мономера, свободного гемоглобина плазмы крови, активности глюкозо-6-фосфатдегидрогеназы. Методами дискриминантного анализа и нейросетевым пакета Statistica v.10 получены алгоритмы классификации, которые реализованы на C# в виде программного блока с удобным интерфейсом, позволяющим по любому из нескольких наборов предикторов – лабораторных показателей, определить вид коагулопатии при лептоспирозе с вероятностью ошибки 3–5% от числа наблюдений.
Ключевые слова: медицинские системы поддержки принятия решений, дифференциальная диагностика нарушений гемостаза при лептоспирозе.


7. Д. Л. Мойсова, С. В. Усатиков, Т. В. Шкиря, В. Н. Городин
Оценка информативности лабораторных тестов для диагностики варианта коагулопатии при лептоспирозе.
Инфекционные болезни. 2018. Т. 16. № 4. P. 22-33.
PDF (RUS, ENG), журнал (RUS), журнал (ENG)
Журнал входит в международную базу данных Scopus.

Аннотация

Цель. Повысить эффективность отбора значимых лабораторных параметров для диагностики варианта коагулопатии при лептоспирозе.
Пациенты и методы. Обследованы 475 пациентов с лептоспирозом. Определяли: количество тромбоцитов в периферической крови, уровень фибриногена, активированное частичное тромбопластиновое время, протромбиновый индекс, площадь агрегации тромбоцитов, ристомицин-кофакторную активность фактора Виллебранда, минимальную амплитуду и время существования сгустка электрокоагулограммы, уровни растворимых комплексов фибрин-мономера, свободного гемоглобина плазмы крови и активности глюкозо-6-фосфатдегидрогеназы. Наиболее значимые диагностические факторы отбирались на основе нейросетевого сенситивного анализа (в нейроимитаторе STATISTICA Automated Neural Networks) и метода экспертных оценок. Вариант коагулопатии при лептоспирозе определялся на основе нейросетевой классификации и линейного дискриминантного анализа.
Результаты. Предложен коэффициент влияния предиктора (КВП) как показатель вклада определенного лабораторного теста из группы лабораторных показателей-предикторов в коллективный результат классификации коагулопатий при лептоспирозе. Продемонстрирован на клинических примерах разработанный с применением КВП блок диагностики варианта нарушения гемостаза при лептоспирозе в медицинской системе поддержки принятия решений (СППР).
Заключение. Основанная на КВП технология оценки информативности предикторов позволила получить алгоритмы классификации для СППР и определить с высокой точностью вид коагулопатии при лептоспирозе по набору из 7 лабораторных показателей.
Ключевые слова: диагностика коагулопатий, дискриминантный анализ, гемостаз, лептоспироз, метод экспертных оценок, нейросетевая классификация.


Патент на изобретение

1. Д. Л. Мойсова, Т. В. Шкиря, В .Н. Городин, С. В. Усатиков
Способ дифференциальной диагностики нарушений гемостаза при лептоспирозе.
№ охранного документа: 0002659719, дата охранного документа: 03.07.2018.
Сайт ЕДРИД

Тезисы

1. Т. В. Шкиря
Статистический анализ системы количественной оценки регуляторно-адаптивного статуса организма человека.
В сборнике: Междисциплинарные исследования в области математического моделирования и информатики Материалы 3-й научно-практической internet-конференции. Министерство образования и науки Российской Федерации; Тольяттинский государственный университет; Научно-образовательный центр «Математические модели и теоретические основы классической и квантовой информатики»; ответственный редактор: Нагорнов Ю.С. 2014. С. 385-391.
RAR (RUS)

Фрагмент

Современные исследования явления сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) направлены на совершенствование метода объективной количественной оценки регуляторно-адаптивного состояния (РАС) организма человека. Метод СДС имеет высокую информативность в оценке РАС при ряде функциональных состояний и в динамике заболеваний у человека. Одним из инструментов исследования явления СДС и кардиореспираторных взаимоотношений является статистический анализ. В проведено изучение кардиореспираторных взаимоотношений при контролируемом дыхании, методом регрессионного анализа построены линейная модель для юношей и полиноминальная - для девушек, что характеризует соответственно обратно пропорциональную и квадратичную зависимости между расчётными показателями, отражающими выраженность дыхательной аритмии и вентиляционные колебания при фиксированной частоте дыхания. В рассмотрен СДС как перспективный инструмент для управления сердечным ритмом, рассмотрены различные типы n:m синхронизации у шести добровольцев при управляемом дыхании.


2. Т. В. Шкиря
Регрессионный и нейросетевой анализ системы параметров сердечно-дыхательного синхронизма в создании экспресс-методики определения регуляторно-адаптивного статуса организма человека.
Научно-практическая конференция и конкурс научных работ молодых учёных и студентов Юга России "Медицинская наука и здравоохранение". 2015.
PDF (RUS)

Фрагмент

Метод сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) дает возможность объективной количественной оценки регуляторно-адаптивного статуса (РАС) организма при различных функциональных состояниях и в динамике заболеваний у человека. Применение методов прогнозирования и статистической классификации позволяет оптимизировать программное обеспечение (ПО) для автоматизированного определения параметров СДС путём сокращения числа проб с заданной частотой дыхания. Рассмотренные в докладе экспресс-методики, встроенные в ПО системы измерения СДС, основаны на указанных методах и способствуют минимизации времени определения РАС организма человека, что позволяет усовершенствовать существующий пошаговый принцип определения значений параметров СДС. Таким образом, объективная оценка РАС организма человека становится более доступной для широкого использования..


3. Д. Л. Мойсова, Т. В. Шкиря
Дифференциальная диагностика нарушений гемостаза при лептоспирозе методами статистической классификации.
Медицинская наука и здравоохранение: материалы XIV научно-практической конференции молодых учёных и студентов Юга России, г. Краснодар, 28-29 марта 2016 г. \ Под ред. Редько А.Н., Компаниец О.Г., Басова А.А.; Краснодар, 2016. – С.147-149.
PDF (RUS)

4. Д. Л. Мойсова, Т. В. Шкиря, В. Н. Городин
Методы статистической классификации в прогнозировании варианта коагулопатии при лептоспирозе.
Материалы Межрегионального Форума специалистов «Актуальные вопросы инфекционной патологии юга России» с заседанием профильной комиссии по специальности «инфекционные болезни» Министерства Здравоохранения РФ – 8-10 июня 2016 г. / Национальное научное общество инфекционистов, Кубанский государственный медицинский университет, министерство здравоохранения Краснодарского края – М.: ООО «Буки Веди», 2016 г. – С.145-147.
PDF (RUS)

5. Л. А. Лазарева, Н. А. Сущёва, Т. В. Шкиря, Б. Р. Музаева
Оптимизация работы врача сурдолога на амбулаторно-поликлиническом приеме у взрослых в рамках оказания специализированной помощи.
Материалы VII Петербургского международного форума отоларингологов России. 2018.

Свидетельства о регистрации программ

1. Т. В. Шкиря, С. В. Усатиков, В. М. Покровский, Л. В. Полищук
Программа для экспресс-диагностики уровня регуляторно-адаптивного статуса организма в системе определения сердечно-дыхательного синхронизма человека.
2015. № 2015660661.

2. Т. В. Шкиря, С. В. Усатиков, В. М. Покровский
Программа нейросетевого прогнозирования минимальной и максимальной границ сердечно-дыхательного синхронизма для экспресс-диагностики регуляторно-адаптивных возможностей организма человека.
2016. № 2016613978.

3. Т. В. Шкиря, Д. Л. Мойсова
Программа для дифференциальной диагностики коагулопатии при лептоспирозе.
2017. № 2017615052.

4. Л. А. Лазарева, Н. А. Сущёва, Т. В. Шкиря, Б. Р. Музаева
Программа для оптимизации работы врача-сурдолога.
2018. № 2018613772.

5. О. И. Боровикова, Т. В. Шкиря
Программа для определения типа фетоплацентарной недостаточности.
2019. № 2019614377.

6. А.-М. В. Майорова, О. И. Боровикова, Т. В. Шкиря, Н. Г. Лупаш
Программа для определения степени риска развития генитального эндометриоза.
2019. № 2019615222.

Конкурсы научных работ

1. Т. В. Шкиря
Регрессионный и нейросетевой анализ системы параметров сердечно-дыхательного синхронизма в создании экспресс-методики определения регуляторно-адаптивного статуса организма человека.
Диплом победителя конкурса научных работ молодых учёных и студентов Юга России «Медицинская наука и здравоохранение». 2015.

2. Т. В. Шкиря
Дифференциальная диагностика нарушений гемостаза при лептоспирозе методами статистической классификации.
Диплом призера (I место) конкурса научных работ молодых учёных и студентов Юга России «Медицинская наука и здравоохранение». 2016.

 Twitter  Facebook  ВКонтакте  GitHub